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互联网革命教育的AI干掉学区房h [复制链接]

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本文共字,预计阅读4分钟

昨日,“中国互联网教育论坛—从速度到温度”在国家会议中心举行。来自互联网教育、创投、学术、媒体界的重量嘉宾分享了他们对教育行业的看法,尤其是互联网教育的速度和温度。

互联网教育工作委员会主任委员俞敏洪:教育将会是未来出现上市公司最多的一个领域

演讲主题:《教育的速度与温度》

演讲中,俞敏洪将互联网称之为是继语言、文字、印刷术、广播之后的第五次革命。他指出,这一次革命有四个要素:

1)无边界大面积达到所有人群。新东方去年进行了教育均衡项目,将教育资源送进了乡村。而新东方采取的方式是,在教室中加入音频和视频的互动设备,每一个教室只需要花几千块钱就可以实现让学生享受到优质的教学资源。

2)获取知识成本没有这么低过。利用互联网平台就可以享受到免费的学习,如网易公开课、Coursera等。

3)知识传播的手段没有这么丰富过。所有互联网教育体系的目的,都是为了用新的手段进行有效地传播知识、提高学生的学习效率,如语音识别技术等。由于互联网的各种技术可以让学生对学习感兴趣,调动各类学习资源,对学生做出及时的反应和评判,从而提高学生的学习效率。

4)教育领域从来没有这么热闹过。目前教育领域很少出现像腾讯那样的机构,不过,教育领域未来出现的上市公司会是任何一个产业中最多的,甚至每一家上市的教育公司都可以达到百亿市值。教育领域一定是百花齐放,不可能一家独大。

俞敏洪认为,堆砌知识的平台不再是人们追捧的对象,例如堆砌老师、题库等;而机构对智能化学习系统的探索,还没有给教育带来重大影响。他认为,未来一两年时间内,将有很多机构投入力量开发人工智能。

现在,大家逐步意识到互联网技术不等于教育,优质内容是教育的本质,而优质内容收费才会被人们接受。得到、喜马拉雅等知识平台的兴起也印证了这一点。知识分享不管多么容易,主动学习的人依然是少部分人。

在中小学教学领域,互联网的实际应用强化了应试教育,但解决不了学生全面发展的问题。“互联网是中性的,教育本身是有目的的,任何有责任的机构都应该把学生的全面发展作为前提,将互联网与教育进行深度结合,探索更多的教育方式。”

“不要把新东方当作竞争对手,而是永远的合作伙伴,新东方希望利用互联网与其他教育机构一起努力。”他总结道。

好未来集团总裁白云峰:教育+AI是解决教育资源均衡化与个性化问题的希望

演讲主题:《我们打开教育的方式,变了》

白云峰在会上指出,教育目前有两个基本性的问题,第一个问题是教育资源的均衡化,教育资源的均衡化在地域势能差方面是可以实现方法性突破的,运用教育+互联网的方式可以把北上广深优秀的老师输送到偏远的山区,可以解决教育资源不均衡的问题,解决优质教育资源的输送问题。但到目前为止,纯互联网教育企业发展速度和质量并不高。

互联网最大的价值是连接,把教育资源的供方和需方连接在一起,而经常被忽视的问题是经过互联网传递的教育资源会失真,会出现质量衰减。教育+互联网只是解决了供需双方的连接问题,但是教育的根本问题并不在此。

在线教育用教育+互联网的方式把优秀教育资源从线下拉到线上,却并没有放大优秀教育的产能,甚至没有做到产能保持。从这个角度来讲,教育+互联网不是解决今天教育问题的最好答案。

第二个问题是教育资源的个性化。到现在为止,给每一个孩子的布置的作业内容居然是一样的。但其实,每个孩子的学习程度、喜好程度是不一样的。

针对这两方面的问题,好未来阶段性的认知是:教育+互联网的时代已经过去,在寻找下一个答案的过程中,教育+AI才是现在和未来的希望。

白云峰认为,如果想实现教育资源的个性化和均衡化,数据+AI可能是未来努力和探索的方向。目前为止,有三块数据有机会被改变:

1)商业数据。商业数据的优化是好未来努力的方向。

2)内容数据:知识图谱题库。根据学习目标的不同,每个人需要练习的知识图谱系数是不一样的,所以数据算法有很大的挖掘性。

3)过程数据:智能系统(IPS)。如果能够把线上数据量化和结构化,也可以大幅度地提高教育产能,赋能给优质教育资源。目前,必须运用互联网手段来解决优秀教师的质量和数量问题。

学而思在做网校的时候,线上点播率只有45%,转用双师模式解决线上人工服务跟踪反馈问题后,课程的完成率及续报率达到了85%。学而思培优ICS、IPS的升级也朝着双师课堂场景下语义识别、图像识别、人脸识别、情感识别、手势识别、视频AR这六个维度做尝试性突破和探索。目前还未取得质的进展,但努力方向应该可以解决供求端优质教育资源赋能的问题。

教育企业必须要用AI数据和算法来计算教学过程的留存,包括在教学过程中使用人脸识别来反馈对于每一个学生学习效果的留存,然后分析在学习过程当中到底有多少人真的听懂了,有多少人其实听的一知半解,有多少人其实不感兴趣。AI在成倍放大教育产能的同时,再给教师赋能,让教师可以

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